يهدف المستوى الرابع إلى التعرف على الاختبارات اللابارامترية (Non-Parametric Tests) التي لا تعتمد على تحقق التوزيع الطبيعي (Normal Distribution) أو بعض الافتراضات الإحصائية مثل تجانس التباين (Homogeneity of Variance)، مما يجعلها مناسبة للبيانات غير المعتدلة أو البيانات ذات المقاييس الرتبية والاسمية. ويتناول المستوى كيفية اختيار الاختبار الإحصائي المناسب (Appropriate Statistical Test) وفقًا لطبيعة البيانات وعدد المجموعات ومستوى القياس، حيث يشمل التدريب التعرف على اختبار ويلكوكسون للعينة الواحدة (One Sample Wilcoxon Test) المستخدم في تحليل الفروق عندما لا تتحقق افتراضات الاختبارات البارامترية، بالإضافة إلى اختبار كروسكال–والِس (Kruskal–Wallis Test) المستخدم للمقارنة بين أكثر من مجموعتين مستقلتين في حالة البيانات غير الطبيعية أو عند التعامل مع مجموعات متعددة، كما يتناول المستوى معاملات الارتباط اللابارامترية (Non-Parametric Correlation Coefficients) مثل معامل ارتباط سبيرمان الرتبي (Spearman Rank Correlation) ومعامل كندال تاو (Kendall’s Tau)، لفحص قوة واتجاه العلاقة بين المتغيرات الرتبية أو البيانات التي لا تحقق شروط الارتباط البارامتري، بما يساعد المتدرب على إجراء التحليلات الإحصائية بصورة دقيقة واختيار الأسلوب الإحصائي الأنسب وفقًا لطبيعة البيانات وخصائصها.

محتوى الكورس